关于 RAILMIND
让每台设备读懂它所监测的对象。
RailMind 打造边缘设备及其内置引擎，在安装现场学习各监测对象的正常状态。
我们的理念
每个监测对象都不一样
两台同型号的泵，在不同现场的运行表现并不相同。模型应当适配具体监测的那一台。
学习应在现场完成
模型就在设备上，直接部署在监测对象旁。是否发送数据由您决定；数据外传并非必要条件。
始终由人掌控
何时学习、何时保持已学到的状态，由您的团队决定。
我们的工作方式
优先采用简单方法
我们会先用简单的经典方法核验结果，再决定是否采用。如果简单方法就能解决问题，我们会如实说明。
专为资源受限的边缘设备设计
引擎从设计之初就面向资源受限的边缘设备，而不是从数据中心模型压缩而来。
团队
Jianwei Lou
创始人兼 CEO
Jianwei 创立 RailMind，希望在每个监测对象上就地建立模型。他专注于工业与基础设施监测领域的端侧学习。