關於 RAILMIND
讓每台設備讀懂它所監測的對象。
RailMind 打造邊緣設備及其內置引擎，在安裝現場學習各監測對象的正常狀態。
我們的理念
每個監測對象都不一樣
兩台同型號的泵，在不同現場的運作表現也會不同。因此，監測要從每台泵的實際情況入手。
學習應在現場完成
模型就在設備上，直接部署在監測對象旁。是否發送數據由您決定；數據外傳並非必要條件。
始終由人掌控
何時學習、何時保持已學到的狀態，由您的團隊決定。
我們的工作方式
優先採用簡單方法
凡是我們採用的結果，都會先與簡單的經典方法對比；如果簡單方法就能解決，我們會直說。
專為資源受限的邊緣設備設計
引擎從設計之初就面向資源受限的邊緣設備，而不是從數據中心模型壓縮而來。
團隊
Jianwei Lou
創辦人兼 CEO
Jianwei 創立 RailMind，旨在把每個監測對象的模型直接部署在對象本身。他專注於工業與基礎設施監測的設備端學習。