Eine Engine, mehrere Anwendungen.
Alle Anwendungen nutzen dieselbe Engine. Für die Maschinen- und Bauwerksüberwachung sind bereits Pilotprojekte möglich, die Bildanalyse (Vision) befindet sich in Entwicklung, und die Engine lässt sich auch in Geräte anderer Hersteller integrieren. Dabei unterscheiden sich die einzelnen Maschinen, Bauwerke und Kamerabilder jeweils ein wenig.
Industrieanlagen
Vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance)
Für Betriebs- und Instandhaltungsteams.
Infrastruktur
Bauwerks- und Netzüberwachung (SHM)
Für Eigentümer und Betreiber von Bauwerken und Netzen.
Vision
Video- und Bildanalyse vor Ort
Für Teams der Qualitätssicherung in der Produktion und für Straßenbetreiber.
In Ihren Geräten
Engine-Lizenz
Für Hersteller von Sensoren, Maschinen und Geräten.
Dieselbe Engine, eingebaut in das Produkt, das Sie bereits herstellen.
Lizenz anfragen →INDUSTRIEANLAGEN · Vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) · PILOTPROJEKTE MÖGLICH
Für Betriebs- und Instandhaltungsteams.
Rotierende Maschinen
Motoren, Pumpen, Lüfter, Getriebe und Kompressoren.
DIE HERAUSFORDERUNG
Jede Maschine läuft ein wenig anders. Gekennzeichnete Störungsdaten sind selten, und an vielen Standorten fehlt eine zuverlässige Verbindung.
WAS RAILMIND TUT
Ein Node an jeder Maschine lernt vor Ort deren normales Verhalten und zeigt an, wenn es sich ändert.
Edge Node · Edge Hub
Chemieanlagen
Pumpen, Rührwerke, Kompressoren und Kühlwasser.
DIE HERAUSFORDERUNG
Viele rotierende Aggregate, strenge Zugangsregeln – und jedes Aggregat läuft ein wenig anders.
WAS RAILMIND TUT
Ein Node an jeder Maschine lernt deren spezifischen Normalzustand; ein Hub verbindet die Geräte am Standort.
Edge Node · Edge Hub
Kunststoff-Fertigungslinien
Extruder, Spritzguss und Förderbänder.
DIE HERAUSFORDERUNG
Die Linien laufen rund um die Uhr, jeder Stillstand ist teuer, und die Qualität wird durch Sichtprüfung oder per Kamera kontrolliert.
WAS RAILMIND TUT
Nodes sitzen an Antrieben und Getrieben. Derselbe Hub kann auch die Prüfkameras der Linie anbinden (siehe Qualitätsprüfung).
Edge Node · Edge Hub
INFRASTRUKTUR · Bauwerks- und Netzüberwachung (SHM) · PILOTPROJEKTE MÖGLICH
Für Eigentümer und Betreiber von Bauwerken und Netzen.
Brücken und Böschungen
Träger, Lager, Pfeiler und überwachte Böschungen.
DIE HERAUSFORDERUNG
Bauwerke reagieren auf Verkehr, Temperatur und Witterung. Meist ist alles in Ordnung, und die Standorte liegen abseits.
WAS RAILMIND TUT
Jedes Bauwerk erhält ein Modell seines normalen Verhaltens, sodass sich Veränderungen anhand der bisherigen Messdaten beurteilen lassen. Ein Hub am Bauwerk führt die Daten aller Nodes an einer Stelle zusammen.
Edge Node · Edge Hub · Edge GTS
Straßentunnel
Lange, lineare, schwer zugängliche Standorte.
DIE HERAUSFORDERUNG
Die Technik läuft unbeaufsichtigt, und jeder Einsatz vor Ort bedeutet Fahrstreifensperrungen.
WAS RAILMIND TUT
Die Nodes im Tunnel sind per Kabel mit einem Hub am Portal verbunden, der ihre Daten zusammenführt.
Edge Node · Edge Hub
Stadtentwässerung
Schächte an Rohrknoten, in denen sich Schlamm absetzt und entfernt werden muss.
DIE HERAUSFORDERUNG
Es gibt Tausende Schächte. Die Reinigung erfolgt nach festem Zeitplan, weil sich nicht jeder einzelne Schacht einsehen lässt.
WAS RAILMIND TUT
Ein Tauchsensor im Schacht ist mit einem Node verbunden. Die Nodes eines Gebiets übertragen ihre Daten an einen Hub, der sie in Ihre Überwachungsplattform einspeist – so lässt sich die Reinigung bedarfsgerecht planen.
Edge Node · Edge Hub
VISION · Video- und Bildanalyse vor Ort · IN ENTWICKLUNG
Für Teams der Qualitätssicherung in der Produktion und für Straßenbetreiber.
Qualitätsprüfung in der Produktion
Prüfkameras über Förderbändern, Extrudern und Verpackungsstationen.
DIE HERAUSFORDERUNG
Fertigungslinien, Produkte und Lichtverhältnisse unterscheiden sich. Regeln, die für eine Linie festgelegt wurden, lassen sich selten auf andere übertragen, und es gibt nur wenige Fehlerbeispiele.
WAS RAILMIND TUT
Die Kameras einer Linie werden an einen Hub angeschlossen, der lernt, wie diese Linie normalerweise aussieht, und anzeigt, wenn sich etwas ändert.
Edge Hub
Videoanalyse im Straßenverkehr
Kameras an Straßen und Kreuzungen.
DIE HERAUSFORDERUNG
Viele Kameras mit unterschiedlichen Blickwinkeln: Das gesamte Videomaterial laufend zu übertragen und zu speichern, ist kostenintensiv.
WAS RAILMIND TUT
Ein Hub in einem kleinen Schaltschrank unter den Kameras empfängt ihre Videosignale und lernt vor Ort das normale Bild der jeweiligen Kamera.
Edge Hub · Edge GTS
Wo wir bereits gearbeitet haben
Einsatzumgebungen, mit denen wir uns in Datenanalysen, Demonstrationen oder gemeinsamen Projekten befasst haben. Namen nennen wir nicht.
Autobahnbrücken
Träger, Pfeiler und Lager.
Straßentunnel
Lange Autobahntunnel.
Böschungen
Einschnittsböschungen an Autobahnen.
Baugruben
Tiefe Baugruben für Gebäude.
Stadtentwässerung
Schächte und Kanalnetze.
Häfen
Containerbrücken und Containerterminals.
Straßen- und Verkehrsvideo
Kameras an Straßen und Kreuzungen.
Windenergieanlagen
Anlagen in Windparks.
Batteriespeicher
Batteriecontainer an netzgekoppelten Großanlagen.
Rechenzentrumskühlung
Kühlanlagen für Rechenzentren.
Rotierende Maschinen
Motoren, Pumpen und Lüfter.
Industrieroboterarme
Roboterzellen in Fertigungslinien.